Видеоуроки:
тематическая обработка

Урок по тематической обработке данных ДЗЗ, полученных со спутника Santinel-2 в ПО Image Media Center.

Для данной работы были взяты 2 снимка из открытого источника Earth Explorer (актуальный и архивный), а далее эти снимки открыты в программе через паспорт снимка. После произведена тематическая обработка по нахождению индекса NDWI, а далее полученные результаты индексных изображений переведены в векторные слои, в результате чего был выявлен класс воды. Далее было произведено сравнение между собой результатов 2х снимках с полученными векторными слоями воды. В конце работы все данные были занесены в таблицу атрибутов.

Урок по тематической обработке данных ДЗЗ в программном обеспечении Image Media Center. Ход работы представлен в виде следующих этапов:

• открытия паспорта снимка;
• загрузки границ МО в формате shp;
• обрезке снимка по векторной границе карты МО;
• выделения классов (создания эталонов);
• Классификации методом наименьшего расстояния;
• работы с атрибутивной информацией.

Урок по организации рабочего пространства перед записью макроса в ПО Image Media Center

2 часть урока по Созданию макроса по Классификации объектов на местности.

Урок по тематической обработке снимка с КА Landsat-8 в ПК Image Media Center включающий в себя такие этапы как:

• открытие паспорта снимка;
• атмосферную коррекцию;
• выделение неинформативных полей;
• настройки видимости тепловых каналов;
• создания канала с индексом нахождения участков с открытым огнем;
• нахождения значений в «Коррекции пикселов»;
• работы с «Цветовым рядом»;
• векторизацией полученных результатов;
• выбора стиля полигона;
• работы с атрибутивными данными;
• создание границ очагов пожаров.

Урок по работе с макросами в ПО Image Media Center на примере Москвы и Московской Области снимка с КА Landsat 8. Подробное описание этапов работ производимых макросом в автоматическом режиме с автоматическим созданием отчёта и температурной карты.

Урок по построению и сравнительному анализу на основе 10 температурных карт относящихся к территории Москвы и Московской Области с использованием готового макроса в ПО Image Media Center.

Урок по тематической обработке - Мониторинг изменений растительного покрова на примере разновременных снимков Москвы и МО с КА Landsat 8 и разбор таких этапов работы как:

• открытие паспортов для 2х снимков;
• атмосферная коррекция;
• работа с неинформативными полями;
• тематическая обработка (нахождение вегетационного индекса для растительности);
• сравнение 2х индексных слоев;
• работа с инструментом «выделить цветовой диапазон»;
• преобразование векторного слоя в отметки;
• работа с атрибутивной информацией;
• сортировка мелких объектов с помощью SQL запроса;
• сохранение полученных результатов.

Урок по тематической обработке разновременных снимков с КА Sentinel-2 на примере территории Республики Беларусь в ПО Image Media Center

• открытие паспортов снимков;
• создание канала по формуле вегетационного индекса для 2х снимков;
• нахождение разницы 2х индексных слоев;
• загрузка shp файла с границами леса;
• нахождение значений точек в «Коррекции пикселов»;
• работа в «Цветовом ряде» с количеством классов;
• векторизация полученных слоев;
• работа с атрибутивной информацией;
• сортировка мелких объектов с помощью SQL -запроса;
• упорядочение оставшихся значений;
• выбор стиля полученных полигонов.

Обзорный урок по улучшению качества снимков с КА Канопус В, включающий в себя:

• ототрансформацию;
• геопривязку;
• создание композита;
• паншарпенинг.

Урок по тематической обработке снимка с КА Landsat-8, на котором рассматривается 2 способа выделения льда: формулой и готовым алгоритмом.

Работа состоит из таких этапов как:

• открытие паспорта снимка;
• создания векторного слоя с границами снимка и загрузки векторной карты морей;
• пространственного анализа;
• создания векторной границы моря;
• редактирования изображения с помощью гистограммы;
• создания снежного индекса (для обнаружения снега на земной поверхности);
• нахождения необходимых значений в таблице «Коррекция пикселов»;
• разделения на классы с помощью «Цветового ряда»;
• векторизации полученных слоев;
• работе с атрибутивной информацией.

Обзор модуля Каталогизации в ПО Image Media Center, которая предназначена для хранения и управления большими объемами данных. В данном уроке рассмотрен процесс создания рабочего файла, добавления маршрутов и базы маршрутов. А так же работа с атрибутивной информацией.

Так как исходные маршруты могут отличаться по цвету, геопривязке, и линейному разрешению на местности. Данный инструмент позволяет уточнить геопривязку для всех маршрутов, производит цветокоррекцию и проводит границу между маршрутами таким образом, чтобы она была незаметной.

В этом уроке будет рассмотрен пример формирования бесшовной мозаики из нескольких снимков с космического аппарата Landsat-8.

Обзор функции геопривязки ( геокодирования ) в ПК Image Media Center. В данном видеоуроке будут рассмотрены такие этапы работы как:

• открытие снимка Канопус В;
• подключение Google карт;
• добавление снимка Sentinel;
• открытие и работа в таблице геокодирования;
• обзор функции «Автоматический коррелятор» для растровых снимков;
• ручной набор опорных точек по снимку и Google картам;
• разбор геокодирования

Для комплексной оценки результатов тематической обработки в ПК IMC реализована возможность формирования отчетов, которые могут содержать: снимки, тематические карты, легенду, графики, диаграммы и т.д.

В данном уроке как раз будет отображена вся информация по их созданию и редактированию.

Создание макроса для оптимизации работы с функцией Каталогизации в ПК Imsge Media Center состоит из:

• открытия файлов в формате tiff;
• открытия панели «Операции»;
• создания макроса (переменных, атрибутивной информации, открытия снимка, открытия shp файла)
• сохранение макроса;
• проверки созданного макроса;
• загрузки результатов в Каталогизацию.

В данном уроке будет рассмотрен вариант ручной обработки радарных снимков таких входных данных как с КА Sentinel-1 в ПК Image Media Center:

• открытие радиолокационного снимка через меню Радиолокация;
• диапазон значений пикселов;
• кадрирование;
• подключение Google карт;
• устранение шумов;
• геокодирование (геопривязка);
• классификация изображения методом наименьшего расстояния

В данном уроке будут рассмотрены Предварительная и Тематическая обработка для снимка с КА Landsat-8. А так же работа с векторными данными в которую входят:

• открытие паспорта снимка;
• атмосферная коррекция;
• кадрирование;
• создание нового канала;
• поиска индекса растительного покрова;
• цветовой ряд;
• векторизация полученных слоев;
• загрузка доп. векторных слоев;
• подбор стиля для каждого полигона.

Обзор функции Спектральный анализ в ПО Image Media Center на примере снимка КА Sentinel-2. Работа будет происходить по следующим этапам:

• открытие паспорта снимка;
• спектральный анализ;
• получение спектральных графиков;
• выделение цветового диапазона;
• преобразование в вектор;
• сохранение и открытие полученных эталонов.

Открытие, обработка снимка с КА FY-3D и поиск термоточек в ПК Image Media Center включает в себя:

• открытие файла HDF;
• получение спектрального среза;
• обработка материалов (получение пожарной продукции);
• получение растрового изображения с эффектом бабочки;
• удаление геометрических искажений;
• геометрическая коррекция (получение синтетического изображения);
• поиск термоточек;
• геотрансформирование;
• просмотр информации по термоточкам в таблице атрибутов.

Оценка линейного разрешения (оптика) в ПК Image Media Center на примере снимка с КА Канопус В состоящая из:

• открытия паспорта снимка;
• настройки диапазона значений пикселов;
• кадрирования;
• оценки качества (создания слоя с тест-объектами, нахождение резкого края);
• удаления отбракованных тест-объектов;
• альтернативного нахождения резкого края в ручном режиме;
• просмотра и сохранения отчёта.

Обзор тематической обработки данных ДЗЗ в ПК Image Media Center состоящий из:

• открытия паспорта снимка;
• настройки яркости изображения;
• кадрирования изображения;
• редактирование размера изображения;
• проведения текстурного анализа (создание, сравнение и сохранение эталонов текстур);
• коррекция пикселей;
• устранение шумов;
• векторизации;
• цветового ряда;
• сохранения документа.

Урок по тематической обработке (классификации льда) на радарном снимке Sentinel 1 в ПК Image Media Center

Подробный урок по нахождению судов на радарном снимке на примере снимка КА Sentinel-1.

Урок по тематической обработке снимка с КА Sentinel-2 - нахождение и идентификация нефтезагрязнений.